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2024 - 08 - 07
雷達料位計在電廠中的應用∵火力發電廠原料倉(煤灰)高粉塵和液位計水汽的凝結現象。一直是物/液位測量的重大難題,本文主要詳細闡述了RBRDZB-71-6-C雷達料位計針對這一復雜工況提出了解決方案。一.說明我國是個產煤大國,以煤炭為原料的行業比較多。如煤化工,煤制油,煤發電,其中煤發電的主要燃料就是煤,在電廠發電過程中是由煤燃燒水冷壁帶動汽輪機發電,最終水變成高溫水。煤燃燒變成灰?!喟l電廠中的煤水灰監測測量顯得尤為重要。標志著發電的穩定性,保證火力電廠的穩定運行。為了提高電廠的發電效率,以及穩定的自動化運行水平,在生產過程中,煤/灰在輸送過程中產生的高粉塵,水經過加熱流轉過程中產生的凝結現象。給測量帶來了更高的要求。雷達料液位計RBRDZB-71-6-C可以根據現場的介質,軟件自帶增益功能,根據現場介質的介電常數系統自動調節??梢源┩父叻蹓m,以及在水蒸氣凝結雷達天線的情況下,依然穩定運行。二.在選擇電廠物液位傳感器時,需要考慮以下幾個因素使用接觸式傳感器、非接觸傳感器?接觸型重錘料位、導波雷達。非接觸型超聲波、激光,雷達。都需要一些場景限制。如選擇不當,要么維護量大。要么達不到測量效果。例如電廠中的料位測量煤、灰在輸送過程中料面形狀為不規則性,在進料卸料過程中料面形狀為凹凸狀并帶有大量粉塵。重錘物位計測量。(屬于間歇式測量)不間斷的利用重錘上下接觸測量,精度低,經常出現埋錘斷纜現象,...
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2021 - 05 - 27
最近,杭州這個地區上線了新的智能產品。據悉,良渚街道上線并運行了“智能水腦系統”,主要由管控一體化系統管理平臺、智能移動APP、戶外大屏幕及水質監測、視頻監控等硬件系統組成。基于24小時可視化監控、實時信息采集和最新人工智能算法,形成了集“監控、預警、調控”于一體的綜合智能控水平臺  良渚轄區內水系發達,河網密布。大小河流168條,總長230多公里,小微水體225個。“智能水腦系統”的出現,推動了良渚從治水向“智能”治水的轉變,在動態監管、快速巡河、精準處置等方面取得了顯著成效?! ≈悄芩X系統就像在河道上安裝了一個體檢裝置。一旦出現可疑指標,就能準確發現問題,給我們的巡視和維護工作帶來極大的方便。實時監控是系統的重要功能之一。點開“治水大腦”的“智能水域圖”,水面監測、水質監測、實時水雨情況、排污口整治進度等信息一目了然?! ⊥ㄟ^水質監測站的建設和水質在線檢測儀的部署,實現在線采集、上傳和分析,形成定期的河流數據分析報告。出現異常時,平臺實時向相關人員發布預警信息。因此,管理人員和檢查員可以通過移動終端查看實時視頻,并隨時隨地監控河流狀況。在難以人工測量的情況下,通過系統的智能分析,綜合末端截污、點位治理、源頭治理、河道系統治理等內容,總結出一套可視化、信息化的高效治理方法。
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2021 - 06 - 21
智能水管理是指利用物聯網、智能傳感、云計算、大數據等技術,對供水、排水、節水、污水處理、防洪等用水環節進行智能管理。我國智能水業正處于數據融合階段,以實現綜合信息調度平臺。  中國智慧水產業的發展特點主要包括:地域性強,大多數智慧水項目由政府主導,PPP項目在智慧水項目中投資規模較大?! ?、智能水正處于數據融合階段,以實現綜合信息調度平臺  智能水管理是指利用物聯網、智能傳感、云計算、大數據等技術,對供水、排水、節水、污水處理、防洪等用水環節進行智能管理。中國智能水產業經歷了信息基礎設施建設、信息數據和應用模塊完善等。行業處于第四階段——數據融合實現一體化信息調度平臺階段。  2、中國的智能水產業是區域性的  中國智慧水產業的發展特點主要包括:地域性強,大多數智慧水項目由政府主導,PPP項目在智慧水項目中投資規模較大?! 膮^域角度來看,中國智慧水產業的區域發展特征與區域經濟發展水平和信息技術發展水平密切相關。另一方面,大多數智慧水項目會優先考慮當地智慧水企業的合作,這在一定程度上影響了智慧水相關產品的區域消費?! 〗刂?021年6月9日,我國智慧水行業企業(經營范圍包含智慧水務的存續在業企業)占比最大的是湖南省,占17.6%,其次是廣東省,占14.8%?! ?、智慧水PPP項目金額比較高  目前國內大部分智慧水項目的開發都是政府主導,主要是地方水務主管部門和水務企業主導,工程設...
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2020年12月份制造業PMI為51.9% 略有回落

發布日期: 2021-01-04
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2020年12月31日國家統計局服務業調查中心和中國物流與采購聯合會發布了中國采購經理指數。

2020年12月份制造業PMI為51.9% 略有回落

12月份,我國經濟恢復向好勢頭繼續鞏固,中國制造業采購經理指數、非制造業商務活動指數和綜合PMI產出指數分別為51.9%、55.7%和55.1%,雖低于上月0.2、0.7和0.6個百分點,但均繼續位于年內較高運行水平,連續10個月保持在榮枯線以上。


一、制造業采購經理指數穩中略落

進入四季度,制造業復蘇步伐有所加快,12月份制造業PMI為51.9%,雖略有回落,但僅比上月的年內高點低0.2個百分點,制造業總體保持穩步恢復的良好勢頭,景氣度處于年內較高水平。本月主要特點:

一是產需兩端繼續改善。生產指數和新訂單指數分別為54.2%和53.6%,雖較上月回落0.5和0.3個百分點,但均為年內次高點,且兩者差值繼續縮小,制造業保持較好增勢,產需關系更趨平衡。在調查的21個行業中,分別有18個和17個行業的生產指數和新訂單指數位于擴張區間,其中黑色金屬冶煉及壓延加工、通用設備、專用設備、計算機通信電子設備及儀器儀表等行業兩個指數均高于56.0%,相比上月有不同程度上升,行業增長動能增強,生產活動加快。


二是進出口指數連續四個月保持擴張。新出口訂單指數和進口指數分別為51.3%和50.4%,低于上月0.2和0.5個百分點,繼續位于景氣區間。調查結果還顯示,出口企業生產經營活動預期指數連續8個月回升,達到全年高點,制造業出口企業對市場發展信心不斷增強。


三是高技術制造業引領作用持續顯現。今年以來,高技術制造業PMI始終高于制造業總體,本月為55.8%,雖較上月回落0.4個百分點,但仍為年內次高點。其中,生產指數、新訂單指數和從業人員指數分別為59.3%、58.2%和52.6%,高于制造業總體5.1、4.6、3.0個百分點,表明高技術制造業產需兩旺,用工需求持續增長,對制造業總體復蘇的帶動較為顯著。


四是價格指數升至全年高點。近期部分大宗商品價格持續攀升,加之市場需求繼續回暖,推動制造業原材料采購價格和產品銷售價格加速上漲,本月主要原材料購進價格指數和出廠價格指數分別為68.0%和58.9%,高于上月5.4和2.4個百分點,均為全年高點。從行業情況看,石油加工煤炭及其他燃料加工、黑色金屬冶煉及壓延加工、有色金屬冶煉及壓延加工等上游行業的兩個價格指數均高于70.0%,比上月顯著上升。原材料價格快速上漲加大了企業成本壓力,本月反映原材料成本高的企業占比為49.4%,為近兩年高點。


五是大、中型企業PMI繼續保持在臨界點以上。大、中型企業PMI均為52.7%,繼續運行在52.0%及以上的景氣區間;小型企業PMI為48.8%,低于上月1.3個百分點,降至榮枯線以下。本月小型企業中反映原材料成本、物流成本和勞動力成本高的比例分別較上月上升5.0、4.6和1.5個百分點,小型企業運營成本有所增加,盈利空間受到一定程度擠壓。



二、非制造業商務活動指數擴張放緩

12月份,非制造業商務活動指數為55.7%,低于上月0.7個百分點,仍保持在55.0%以上的較高景氣區間,非制造業延續穩步復蘇勢頭。


服務業景氣度保持較高水平。服務業商務活動指數為54.8%,雖低于上月0.9個百分點,但仍位于全年較高運行水平。從行業情況看,航空運輸、電信廣播電視衛星傳輸服務、貨幣金融服務、資本市場服務等行業商務活動指數持續位于60.0%以上高位景氣區間,業務總量較快增長。此外,餐飲、房地產、生態保護及環境治理等行業商務活動指數位于臨界點以下,企業經營活動有所放緩。從價格看,投入品價格指數和銷售價格指數分別為53.1%和52.0%,比上月上升1.2和1.1個百分點,其中受大宗商品價格明顯上漲的影響,與制造業密切相關的生產性服務業的兩個價格指數明顯高于生活性服務業。從市場預期看,業務活動預期指數為60.1%,連續6個月位于高位景氣區間,表明多數服務業企業對市場穩定恢復持續看好。


建筑業繼續保持較快增長。建筑業商務活動指數為60.7%,高于上月0.2個百分點。其中,土木工程建筑業商務活動指數為63.2%,較上月上升6.6個百分點,生產活動明顯加快。從市場需求看,新訂單指數為55.8%,高于上月1.8個百分點,連續兩個月回升,表明建筑業企業新簽訂的工程合同量繼續增長,市場需求穩步擴張。


三、綜合PMI產出指數運行總體穩定

12月份,綜合PMI產出指數為55.1%,低于上月0.6個百分點,連續4個月保持在55.0%以上的較高景氣區間,表明近期我國企業生產經營活動持續恢復向好。構成綜合PMI產出指數的制造業生產指數和非制造業商務活動指數分別為54.2%和55.7%。



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